世界標準のデータ戦略完全ガイド データセンスを磨く事例から、データの種類と仕組み、戦略策定のステップまで
著 : バーナード・マー (Bernard Marr)
訳 : 山本真麻
発行年 : 2022 年
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1 章 はじめに : あらゆる企業をデータ企業と呼べるわけ
現代では、構造化データよりも非構造化データの方が価値がある
現実を生のまま捉えており、情報量が格段に豊か
認知科学と計算機科学の融合である人工知能 (AI) は、ほぼすべての領域に影響を与えている
今のところは、AI というのは機械学習を指すことが多い
人間の感情を認識して反応できる、感情コンピューティング
第 4 次産業革命 (インダストリー 4.0) は、コンピュータと自動化を新しいやり方で結び付けた
企業の進歩につながる 6 種類のデータ活用目的
2 章 ～ 8 章
データ戦略思考の基本
9 章 ～ 15 章
データ戦略の策定と実践
AI とは
進化している主要なテクノロジー : ブロックチェーン、機械学習、IoT、VR、ロボティクス
注目に値する新技術 : エッジアナリティクス (分散型アナリティクス)、Li-Fi
16 章
産業革命、技術革命、デジタル革命は劇的に社会を変えた
SDGs の目標には、テクノロジーが大きな影響を与えられるはず
ロボティクスと AI の進化がもたらす可能性がある不の側面
雇用なき成長 (解雇や不完全雇用への不安)
逆に、ポストワーク時代になる可能性もある (完全自動のラグジュアリーコミュニズム (贅沢な共産主義))
デジタル封建主義 (テクノロジー強者が世界を管理、支配する)
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